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python-3.9.10-slim-buster Docker 镜像 安装mysqlclient 报错raise OSError("{} not found".format(_mysql_config_path)) OSError: mysql_config not found python-3.9.10-slim-buster Docker 镜像 安装mysqlclient 报错raise OSError("{} not found".format(_mysql_config_path))OSError: mysql_config not foundsudo apt-get install python3-dev default-libmysqlclient-dev build-essential # Debian / Ubuntu sudo yum install python3-devel mysql-devel # Red Hat / CentOS
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yarn+vite+vue3+typescript 安装 tailwind 创建vite项目yarn create vite 输入项目名称，选择Vue选择Customize with create-vue根据需求选一下根据指令，cd到项目目录里面之后，执行yarn安装tailwind， yarn add tailwindcss postcss autoprefixer参考：https://tailwindcss.com/docs/guides/vite#vue生成配置文件yarn tailwindcss init重点来了：由于是typescript，所以需要将后缀js重命名为cjs。编辑：tailwind.config.cjs文件，输入以下内容：/** @type {import('tailwindcss').Config} */ module.exports = { content: [ "./index.html", "./src/**/*.{vue,js,ts,jsx,tsx}", ], theme: { extend: {}, }, plugins: [], }再编辑src/assets/main.css替换成以下内容：@tailwind base; @tailwind components; @tailwind utilities;编辑src/App.vue，添加一行内容，并保存<h1 class="text-3xl font-bold underline"> Hello world! </h1>启动yarn dev已生效（h1加了下划线）
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python datetime 东八区时间 要表示东八区的时间，您可以使用以下代码：from datetime import timezone, datetime from datetime import timedelta cst_tz = timezone(timedelta(hours=8)) now = datetime.now(cst_tz)在这里，我们创建了一个时区对象“cst_tz”，它是以零时差8小时的“timedelta”对象初始化的，这表示东八区的时区。然后，我们使用当前的日期和时间创建一个“datetime”对象“now”，并指定“cst_tz”作为其时区，这将给出东八区的当前日期和时间。From ChatGPT
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【Hot100】【一般】3. 无重复字符的最长子串 题目给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。 示例 1:输入: s = "abcabcbb"输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。示例 2:输入: s = "bbbbb"输出: 1解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。示例 3:输入: s = "pwwkew"输出: 3解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。 请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。 提示：0 <= s.length <= 5 * 104s 由英文字母、数字、符号和空格组成来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode.cn/problems/longest-substring-without-repeating-characters著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。解法class Solution: def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int: if not s: return 0 l, t, slow, fast = 0, set(), 0, 0 while slow < len(s) and fast < len(s): if s[fast] not in t: t.add(s[fast]) fast += 1 else: t = {s[slow]} slow += 1 fast = slow l = len(t) if len(t) > l else l return l
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【周赛】【简单】6362. 合并两个二维数组 - 求和法 题目给你两个 二维 整数数组 nums1 和 nums2.nums1[i] = [idi, vali] 表示编号为 idi 的数字对应的值等于 vali 。nums2[i] = [idi, vali] 表示编号为 idi 的数字对应的值等于 vali 。每个数组都包含 互不相同 的 id ，并按 id 以 递增 顺序排列。请你将两个数组合并为一个按 id 以递增顺序排列的数组，并符合下述条件：只有在两个数组中至少出现过一次的 id 才能包含在结果数组内。每个 id 在结果数组中 只能出现一次 ，并且其对应的值等于两个数组中该 id 所对应的值求和。如果某个数组中不存在该 id ，则认为其对应的值等于 0 。返回结果数组。返回的数组需要按 id 以递增顺序排列。 示例 1：输入：nums1 = [[1,2],[2,3],[4,5]], nums2 = [[1,4],[3,2],[4,1]]输出：[[1,6],[2,3],[3,2],[4,6]]解释：结果数组中包含以下元素：id = 1 ，对应的值等于 2 + 4 = 6 。id = 2 ，对应的值等于 3 。id = 3 ，对应的值等于 2 。id = 4 ，对应的值等于5 + 1 = 6 。示例 2：输入：nums1 = [[2,4],[3,6],[5,5]], nums2 = [[1,3],[4,3]]输出：[[1,3],[2,4],[3,6],[4,3],[5,5]]解释：不存在共同 id ，在结果数组中只需要包含每个 id 和其对应的值。提示：1 <= nums1.length, nums2.length <= 200nums1[i].length == nums2[j].length == 21 <= idi, vali <= 1000数组中的 id 互不相同数据均按 id 以严格递增顺序排列解法今天早上刚好看见有个周赛，于是参与了一下，我还是太菜了，只做了一个半。class Solution: def mergeArrays(self, nums1: List[List[int]], nums2: List[List[int]]) -> List[List[int]]: fast, slow = 0, 0 while fast < len(nums1) and slow < len(nums2): if nums1[fast][0] < nums2[slow][0]: fast += 1 elif nums1[fast][0] > nums2[slow][0]: nums1.insert(fast, nums2[slow]) slow += 1 else: nums1[fast][1] += nums2[slow][1] slow += 1 return nums1 + nums2[slow:] if slow < len(nums2) else nums1
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【简单】144. 二叉树的前序遍历 题目给你二叉树的根节点 root ，返回它节点值的 前序 遍历。示例 1：输入：root = [1,null,2,3] 输出：[1,2,3]示例 2：输入：root = []输出：[]示例 3：输入：root = [1]输出：[1]提示：树中节点数目在范围 [0, 100] 内-100 <= Node.val <= 100进阶：递归算法很简单，你可以通过迭代算法完成吗？解法其实这种题目不难，我感觉烦的是数据结构，题目里面给个list，搞得我不好测试。比如之前的链表，非得让我自己写个list和链表的转换才好进行调试。from typing import Optional, List from alo.common import TreeNode class Solution: def preorderTraversal(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[int]: ans = [] stack = [root] while stack: node = stack.pop() if node: ans.append(node.val) if node.right: stack.append(node.right) if node.left: stack.append(node.left) return ans if __name__ == '__main__': s = Solution() s.preorderTraversal(TreeNode(1, None, TreeNode(2, TreeNode(3), None)))
